Module 1 • Bài 8• 50 phút
Xem prompt như giả thuyết kiểm thử và áp dụng Checklist hoàn thiện
Thiết lập quy trình kiểm thử prompt trên 3 tập dữ liệu thực tế, giải quyết lỗi tận gốc rễ thay vì chắp vá và áp dụng Checklist 8 điểm chuẩn sản phẩm trước khi phát hành.
Quy trình kiểm thử 3 tầng dữ liệu: Happy Path, Edge Case, Mixed-Intent
Sửa nguyên nhân gốc rễ thay vì chắp vá thêm ví dụ
Rà soát toàn diện qua Checklist 8 điểm chất lượng cho PM
Xem prompt như giả thuyết kiểm thử và áp dụng Checklist hoàn thiện
Bài học cuối cùng của Module 1 không giới thiệu thêm các mẹo mới - nó cô đọng toàn bộ nguyên tắc đã học thành một phương pháp luận làm việc có hệ thống: tiếp cận prompt như một giả thuyết kỹ thuật cần kiểm chứng, xử lý lỗi tận gốc thay vì chắp vá, và thực hiện rà soát nghiêm ngặt qua Checklist 8 điểm chuẩn sản phẩm.
Ví dụ xuyên suốt bài: PM của FreelanceFlow hoàn thiện hệ thống prompt phục vụ phân tích sentiment đa chiều từ feedback người dùng và tái cấu trúc prompt AI CSKH đang bị "nhiễm rác" sau nhiều tháng chắp vá luật.
TIẾP CẬN CŨ / LỖI THỜI
Tư duy Vá Lỗi: Thêm ví dụ khi gặp case sai
Prompt phình to, tích tụ mâu thuẫn ngầm và dễ gãy ở case tiếp theo
CHUẨN AI PM / HIỆN ĐẠI
Tư duy Kỹ thuật: Sửa nguyên nhân gốc rễ
Bổ sung nguyên tắc trọng tài cốt lõi, prompt ngắn gọn và bền vững