Become an AI product builder

Làm chủ cơ chế LLM để thiết kế, đo lường và đưa hệ thống AI vào sản phẩm thực tế với độ tin cậy cao.

ĐIỀU PHỐIMỤC TIÊU

Chuẩn kiến trúc & Công trình nghiên cứu tham chiếu

Google DeepMind
Anthropic
OpenAI
Stanford HAI

Tư duy làm sản phẩm đã thay đổi như thế nào?

Làm sản phẩm AI là chuyển dịch từ logic xác định sang quản trị xác suất và hệ thống tự hành.

BẢN CHẤT HỆ THỐNG
AI Literacy Bài 01–04
Tư duy Truyền thống

Logic xác định (Deterministic)

Viết PRD với quy tắc IF-ELSE cứng, kỳ vọng cùng một đầu vào luôn trả về một kết quả cố định duy nhất.

Tư duy Kỷ nguyên AI

Quản trị xác suất (Probabilistic)

Phân tích phân phối xác suất token, tinh chỉnh Temperature theo nghiệp vụ và thiết kế UX chấp nhận sai số.

BỐI CẢNH & TRI THỨC
AI Literacy Bài 05–08
Tư duy Truyền thống

Hardcode dữ liệu tĩnh

Đưa văn bản cố định vào tài liệu FAQ, phụ thuộc vào tra cứu từ khóa đơn thuần và kiểm thử thủ công.

Tư duy Kỷ nguyên AI

Quản trị Context Budget & Grounding

Tối ưu hóa cửa sổ ngữ cảnh, kiểm soát ngân sách Token chặt chẽ và triệt tiêu ảo giác dựa trên tài liệu nguồn.

CÔNG CỤ & THỰC THI
AI Literacy Bài 11–12 & AI Agents Day 2
Tư duy Truyền thống

API Request-Response tĩnh

Xây dựng các luồng bấm nút cố định theo sơ đồ quy trình tĩnh, gọi endpoint đơn lẻ khi có thao tác người dùng.

Tư duy Kỷ nguyên AI

Giao thức Tool MCP & Agent Loop

Chuẩn hóa Tool Schema để Agent tự chủ nhận diện ý định, lập kế hoạch và điều phối chuỗi công cụ song song.

Hệ thống giáo trình chuẩn hóa

Từ hiểu sâu cơ chế, thực thi sản phẩm đến thiết kế hệ thống AI Agent hoàn chỉnh.

Xem toàn bộ lộ trình
NỀN TẢNGMiễn phí

AI Literacy: Nền tảng AI toàn diện

Làm chủ cơ chế LLM (Transformer, Prompt, RAG, Evals) qua góc nhìn PM. Thực hành xuyên suốt trên EcoCart.

Bản chất xác suất & Context Window

Thiết kế RAG & Authoring Skills

Định lượng Evals & 2 Lớp Guardrails

Đầu ra: Bản PRD tính năng AI & Bộ Test Pass^k.
CHUYÊN SÂU

AI Agents for PM: Hệ thống Tự hành

Thiết kế hệ thống AI Agent: 33 sơ đồ Paper, thực hành giao thức MCP, hệ thống Evals và đồ án Capstone.

5 Lớp Kiến trúc & Chuẩn MCP

Long-term Memory & Triad An Toàn

Khung Quyết định Launch / No-Go

Đầu ra: Kiến trúc Agent & Bộ Eval An toàn.
THỰC THI

AI Product Management: Thực thi & Thẩm định

Context engineering, thẩm định Data Readiness 4 trục, ma trận Capability-Task Fit và Feasibility Brief BLUF.

Attention Budget & Prompt Systems

Thẩm định Data Readiness 4 Trục

Feasibility Brief BLUF & Khung Điểm ICE

Đầu ra: Feasibility Brief BLUF & Khung điểm ICE.

Từ cơ chế trực quan đến giải bài toán thực tế

Hiểu bản chất mô hình, thực hành trên case EcoCart thật (50k đơn/ngày), đo lường bằng Evals chuẩn.

02. CASE STUDY TRỌNG TÂM
EcoCart · 50k Orders/ngày

Sàn TMĐT EcoCart & 4 Chặng Xây dựng Pipeline

Xuyên suốt khóa học, bạn đóng vai PM kiến trúc hệ thống AI Agent xử lý luồng đổi trả bảo hành phức tạp, kết nối API giao vận và kiểm soát rủi ro tài chính.

Phân loại Ý định (Intent Triage)
BƯỚC 1: TRIAGE
# Yêu cầu từ khách hàng (Customer Query):

“Áo len tôi mua bị rách chỉ ở nách áo, tôi muốn đổi chiếc mới.”

# Quyết định xử lý của Agent:

Hợp lệ đổi trả miễn phí trong 14 ngày (Giao hàng 4 ngày trước · Lỗi may mặc)

Độ khẩn cấpMức 4/10
Phạm viHỢP LỆ ĐỔI TRẢ
SLA Xử lý< 45 giây
Sản phẩm đầu ra: Bản PRD Tự động hóa & Tool Schema MCP hoàn chỉnh sẵn sàng release.
01. TRỰC QUAN HÓA CƠ CHẾ
Bài 01–04

Xác suất Token & Temperature

Tinh chỉnh Temperature theo từng loại phản hồi.

Nhiệt độ (T):
“Paris” (Thủ đô)88.4%
“thành phố ánh sáng”8.1%
ĐẦU RA PM:Chuẩn xác tham số theo nghiệp vụ
03. EVALS & DECISION DRILLS
Bài 11–14

Đo lường Định lượng & Release Gate

Xây benchmark 500 ca, đo Pass@k trước khi release.

Quality Gate:
Pass@1 Release Metric98.6% (493/500)
RELEASE SIGN-OFF
PROD READY ✓
ĐẦU RA PM:Tiêu chuẩn nghiệm thu Launch / No-Go

Từng mili-giây ra quyết định của một Agent thật

Xóa bỏ 'hộp đen' - theo dõi trực tiếp cách Agent tự chủ nhận diện ý định, gọi công cụ qua giao thức MCP và kích hoạt rào chắn an toàn.

Luồng Xử lý Quyết định
Tự vận hành Cấp 1 (Không cần can thiệp)
11. Phân loại ý định & Kiểm tra chính sách
+45ms

Đơn hàng hợp lệ đổi trả trong hạn 14 ngày (giao 4 ngày trước)

22. Kích hoạt công cụ qua giao thức MCP
+120ms

Gọi Tool giao vận để cấp mã vận đơn nhận hàng bưu cục

Tool:logistics.generate_return_waybill
33. Hậu kiểm an toàn & Cấp mã hoàn tiền
+80ms

Khởi tạo lệnh hoàn tiền $48.50 qua Stripe và gửi mã QR cho khách

Trạng thái:HỢP LỆ
Quyết định xử lýTự động hoàn toàn
Phê duyệt đổi trả & Hoàn tiền
Giá trị hoàn lại
$48.50 USD (Khởi tạo qua Stripe)
Mã vận đơn bưu cục
WB-9924-GHN (Tạo qua Tool MCP)
Đánh giá rủi ro gian lận
0.02 (Trong ngưỡng an toàn < 0.15)An toàn
Độ trễ p75245ms
Chi phí Token$0.0018
Tỷ lệ Pass98.4%

3 Nguyên lý thiết kế sản phẩm AI

3 trụ cột tư duy kỹ thuật giúp chuyển đổi từ thử nghiệm ngẫu hứng sang hệ thống sản phẩm tin cậy.

01. MENTAL MODELS

Hiểu bản chất xác suất

Quản trị tính bất định của mô hình và thiết kế UX phân luồng tự động theo ngưỡng tin cậy.

CONFIDENCE METERP(y|x) = 0.88
p ≥ 0.80Tự thực thi
p < 0.80Hỏi người dùng
02. QUANTITATIVE EVALS

Đo lường Pass^k định lượng

Thay thế đánh giá cảm tính bằng bộ Benchmark Suite và đường cong kiểm thử Pass@k.

RELIABILITY CURVEPass@5: 99.9%
k=1 (98.6%)k=5 (99.9%)
Tiêu chuẩn Release:Pass@1 ≥ 98.5% ✓
03. DEFENSE IN DEPTH

Rào chắn an toàn hai lớp

Kiểm soát an toàn hai lớp: từ tiền kiểm Input Triage đến hậu kiểm Output Schema.

SECURITY TRIAD2-LAYER ACTIVE
1Input Firewall
Chặn Injection
2Output Verifier
Hậu kiểm Schema
Tỷ lệ chặn rủi ro:100% Guarded ✓

Sẵn sàng nâng cấp năng lực làm sản phẩm AI?

Bắt đầu ngay hôm nay với bài học đầu tiên của khóa Foundation - 100% miễn phí.